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QualittiSettore: Energia · Distribuzione

AI per la previsione di insolvenza e il recupero crediti predittivo


Modelli di machine learning che prevedono il rischio di insolvenza e personalizzano tono, canale e momento del recupero crediti.

Il problema

  • L’insolvenza generava un impatto significativo sul flusso di cassa e un rischio finanziario.
  • Il recupero crediti era reattivo, standardizzato e poco efficiente, senza differenziazione per profilo cliente.

La soluzione

Previsione del rischio di insolvenza

Modelli di machine learning basati su dati del cliente, consumi e fattori esterni.

Recupero crediti personalizzato

Tono, canale e momento del contatto adattati a ogni profilo cliente.

Risultati

Riduzione dell’insolvenza

Calo significativo della percentuale di clienti debitori.

Aumento del recupero

Maggiore successo nel recupero dei crediti in sofferenza.

Ottimizzazione dei costi

Recupero concentrato sui clienti a maggior rischio, con meno spese operative.

Rapporto migliore con i clienti

Nessun sollecito improprio o eccessivo per i clienti regolari.